Serdar Balcı
Günlük Pratiğinde Dijital Patoloji
Leeds Guide to Digital Pathology
The Leeds Guide to Digital Pathology Volume 2
Aperio AT2 DX Users Guide Türkçe
Aperio Brightfield Tarayıcı Güvenlik Talimatları
Sectra Users Guide Pathology Türkçe
Spesmen Kabulü
Makroskopi resimleri
Scanner’dan önce
Scanner’da ne oluyor
Sectra’ya aktarım
Tanı koyarken nelere dikkat edeceğiz
via ##dalle https://labs.openai.com/s/jqJBiW0lElfHIGygPnBhFlBj
##
https://sectra.memorial.com.tr/uniview/
IDS7 sadece windows ve sadece Edge browser ile çalışıyor
Bunun için de IDS7’deki yöntem en ideali.
Barkod
Lam
Barkod, Karekod, QR Code, Datamatrix
What Are Those Other Weird QR Codes?
##
https://regex101.com/r/OmbUN6/12
##
https://www.instagram.com/p/CacgqWKo68d/
##
##
Barkod Nedenli
Hasta Numarası Nedenli
Hatalı Görüntülerin Transferi
WSI dosyalarını (.svs) Yüklemek
##
##
Teknikerleri gerçek acil olmayan vakalar için aramayalım
Mümkün olduğu kadar cihazı durdurmadan taramalara ekleme yapalım
Taranacak vakaların önden kesilmesini, farklı renkli lama kesilmesini sağlayalım
Biraz sabırlı olalım.
GT450 denemesi sonrasında satın alma kronometre ile ölçüm yapıyor günlerdir.
2 - 10 dakika arasında değişiyor bir lamın taranması.
3 - 4 dakika x 10 rack x 40 lam = 1200 - 1600 dakika (20-26 saat)
Bu sorudan önce:
En hızlı tarama için lamları nasıl hazırlayalım?
Eskinin analitik süreci (tüm laboratuvar), dijital için preanalitik süreç oldu.
Kalibrasyon
Cam Kırıkları
Toz
6 ayda bir kırılma indisi düzeltmesi
Önceki Sunumdan Kalanlar
Şu an iş akışımızda mape dizimi önce geliyor. Boyadan çıkan lamlar kurutulduktan sonra mapelere diziliyor. Daha sonra dağıtıma çıkıyor. Dijitale giden vakalar da bu mape dizilimini beklediği için saat 3-4’e kadar bekliyor. Daha sonra raklara dizme, ön tarama yapılması ve cihazın çalıştırılması başlıyor. Sabaha kadar çalışan cihazda 400 lamın yaklaşık %75-80’i taranmış oluyor. Kalanlar da ertesi sabah tamamlanmış oluyor.
Hibrid bir iş akışında boyama cihazından çıkan vakaların dijitale mi yoksa mape dizimine mi gideceğine karar verilmesi gerekecek. Bu adım potansiyel hatalara ve gecikmelere sebep olacaktır.
Tam dijital bir iş akışında ise boyadan çıkan lamlar direk taramaya alınacak ve mape dizimi yapılmadan lamlar arşive gidecektir. Bu durumda bir mape hazırlama basamağı olmayacaktır.
Hangi vakanın dijitalde tamamlandığı (dijital bir mape ile hazır olduğu) nasıl bilinecek?
Uzman vakayı açıp blok ve lam sayısına bakıp vaka hazır diye mi kabul edecek?
Yoksa bir tekniker bu vaka tam diye kontrol edip bunu haber mi verecek?
Tekniker haber verecekse bu nasıl olacak? Mail ile olan bildirimler karışıklığa neden oluyor.
Sectra’da vaka durumu özelliği var. Ancak bir lam bile yüklense “çekim” durumuna geliyor. Bunu kontrol eden tekniker “gönderildi” gibi bir sonraki basamağa bunu aktarabilir.
Bu bilgi sadece sectra’da mı olacak yoksa rapora hazır bilgisi virapis’e de giderek bunu güncelleyecek mi (bildiğim kadarıyla sectra durum bilgilerini güncelleyip virapise gönderecek bir yapıda değil)
https://trainingvideos.sectra.com/library/lang/en
Sectra Yardım menüsünden ulaşılabilecek kılavuzlar:
Kullanıcı Kılavuzu IDS7
Kullanıcı Kılavuzu Patoloji Görüntü Penceresi
##
Virapisten lam sayısı sectraya gidiyor. Ancak bu lam sayısına sadece HE’ler dahil, özel boyalar ve yaymalar dahil değil. Bu sayı sadece virapisin numaraladığı blok ve lamlar üzerinden hesaplanıyor. Dolayısıyla bize bir fikir verebilse de tam işe yaramış diyemeyiz.
Lamların tümünün taranmış olması vakanın onaylanması için yeterli olur mu? (İstek kağıdı, makroskopide sorun olmadığını varsayarak). Taramayı yapan tekniker vakanın onaya hazır olduğunu belirtmeden önce taramada sorun olup olmadığını kontrol edecek mi? (Şu anki cihaz için söylüyorum) Ya da boyaların durumunu kontrol edecek mi? Bu kısmı teknikerlerin yapabileceğini sanmıyorum. Artık o vakanın uzmanına kalacak. Ve gerekirse yeniden tarama ya da lamları isteyecek.
Muscle Memory
Yeni kuşak patolojinin yeni ergonomi sorunları
##
https://www.sysmex.com.tr/ueruenler/products-detail/slidedriver.html
**Mac kullananlar için: ** https://middleclick.app/
Mouse, 3D Mouse:
https://www.cimri.com/klavye-mouse/en-ucuz-3dconnexion-klavye-mouse-fiyatlari
https://3dconnexion.com/uk/product/spacemouse-pro/
Digital Pathology Cockpit:
Digital Pathology Cockpit - 3DHISTECH Ltd.
https://www.virtualpathology.leeds.ac.uk/research/systems/pouqa/pathology/
##
via ##dalle https://labs.openai.com/s/Yp6cRTIqZwB0LHxSz2uAZa9O
.svs olarak kaydetmek
Bu dışarı aktarma uniview ekranından da yapılabiliyor, ancak dışarı paylaşılan linklerde bu özellik aktif değil
10 Open-source Whole-Slide Image Viewers and Analysis Programs; Redefining Digital Pathology
8 free open source software programs for image analysis of pathology slides
https://www.leicabiosystems.com/digital-pathology/manage/aperio-imagescope/
https://www.pathomation.com/pma-start/
https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/health/medical-image-analysis/mikroskopie/micaia.html
##
(çalışma, kurs, eğitim ve öğrenci dersleri için)
Paige ve başka firmalar çalışması için anonim olarak bir grup hastayı paylaşmak gerekti. Bunun için svs dosyalarını indirmek ve tekrar yüklemek çok zaman alıyordu.
Onun için bir “visitor” hesabı oluşturdu Sectra ekibi.
Bu hesapla giren kişiler sadece bizim bu klasöre sürükleyip bıraktığımız vakaları anonim olarak görecekler. (burada notlar ve raporu görme opsiyonu da vardı ama ben onu istemedim). Burada sadece patoloji mikroskopi ve makroskopi görüntüleri anonim olarak görünebiliyor. Diğer tetkikler ve bilgiler görünmüyor.
Bu hesapla giren kişiler svs dosyalarını da anonim olarak indirebilecekler. Anonimleştirme işlemi erişim numarasını ve boyaları ortadan kaldırmıyor. Erişim numarasının HIPAA’ya uygun olup olmadığı Sectra forumlarında tartışılıyordu. Ama o konuda daha güncelleme gelmemiş.
Bu hesapla ya da benzeri hesaplarla vaka paylaşabilir, kurslar düzenleyebilir, öğrenciler için koleksiyonlar yapabilirsiniz. Böylece vakanın tümünü anonim olarak paylaştığınız gerçek hayatla uyumlu eğitim ve kurslar düzenleyebilirsiniz. Reklamlar :)
İlerisi için aklınızda olsun.
Sectra’da rapor için ses kayıt
Sectra’da rapor için ses kayıt
Sectra’da rapor için ses kayıt
Rosai, 10th Ed. Chapter 1
https://my.sectra.com/en-US/ideas/digital_pathology/
https://cubicl.io/portals/5c52931175aca05eac172ee5/
##
The Leeds Guide to Digital Pathology
Future-proofing pathology: the case for clinical adoption of digital pathology
https://www.linkedin.com/posts/igor2k_artificialintelligence-neuroscience-cognitivescience-activity-6987973855575166976-bdfA?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
https://www.augmentiqs.com/microscope-based-digital-pathology-system/